Une application qui repère les moments viraux dans les longues vidéos

Comment le moteur sélectionne-t-il les meilleurs moments ?

En quatre étapes : transcription, analyse et critique, édition de chaque extrait, puis recadrage et ajout de sous-titres. Chaque étape s’appuie sur les paroles de la vidéo, donc le moteur recherche des idées complètes qu’un inconnu pourrait regarder sans contexte, et non des passages bruyants ou rapides.

1. Transcrire. L’audio est transcrit avec un minutage précis pour chaque mot, ce qui permet également de générer les sous-titres.
2. Analysez et critiquez. Un modèle de langage lit la transcription pour repérer des passages candidats : une blague avec sa chute, une affirmation avec sa justification, une histoire avec sa conclusion. Un second passage, le critique, conserve ceux qui ont du sens sans le reste de la vidéo.
3. Modifiez chaque extrait court. Un éditeur par extrait vérifie les limites choisies et les corrige ou les supprime, pour que le clip garde la mise en place, la chute et la réaction, et ne commence pas en milieu de phrase ni ne s’arrête avant la chute. Cet éditeur est en ligne depuis le 03/10/2026.
4. Recadrez et ajoutez des sous-titres. La vidéo est recadrée en 9:16 autour de l'orateur et les sous-titres sont incrustés.

Qu’est-ce qu’un moment autonome ?

Un passage qu’un spectateur peut suivre sans contexte préalable : il nomme son sujet, arrive à un point et se termine là où le point s’arrête. Une phrase drôle qui fait référence à quelque chose dit dix minutes plus tôt échoue à ce test. Le critique écarte les candidats qui échouent, et l’éditeur aussi s’il ne trouve pas un début propre.

Que ne fait-il pas ?

Il ne prédit pas la portée, car il analyse ce qui est dit et non votre audience, votre chaîne ou la plateforme. Il peut rater un bon moment ou en choisir un moyen, et il ne lit que la parole, donc un moment purement visuel lui échappe plus facilement. Vérifiez chaque extrait court.

• La portée dépend de la plateforme, du compte et du moment de publication, ce que le moteur ne peut pas anticiper.
• Les streams sont plus complexes que les podcasts, car le meilleur moment est souvent une réaction à ce qui se passe à l’écran.
• Un clip qui ne vous plaît pas peut être redécoupé : trois nouvelles découpes par vidéo sur les forfaits payants.

Sur quelles vidéos cela fonctionne-t-il le mieux ?

Vidéos où la parole fait le propos : podcasts, interviews, conférences, tutoriels, commentaires et streams avec un streamer qui parle. Il est moins performant sur les clips musicaux, les séquences muettes et les vidéos où le sens est dans l’image. Pour une chanson ou un montage, un monteur manuel fera mieux que n’importe quel lecteur de transcription.

Combien cela coûte-t-il de traiter une longue vidéo ?

Les sources peuvent aller jusqu'à 3 heures sur un forfait payant, et vous pouvez sélectionner une partie d'une vidéo plus longue. La facturation prend en compte les minutes de la vidéo envoyée, donc un podcast d'une heure utilise 60 minutes de votre solde, que l’outil retourne deux ou dix clips.